大树底下

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1. 几种用户相似度计算方法及其优缺点 注：我毕设要做一个垂直搜索引擎中的用户推荐项目，这些是我摘录的一些资料和相关分析。     进行用户协同过滤时，一个关键问题是如何计算用户之间的相似性。比较常见的计算用户相似度的算法有余弦相似性、皮尔森系数、调整余弦相似性三种。     这三种相似性都是基于一个称为用户-项目矩阵的数据结构来进行计算的。该数据结构如下：         余弦相似性：把用户评分看作是n维项目空间上的向量，通过计算两个向量之间的夹角余弦来度量两个用户之间的相似性。     皮尔森系数：又称相关相似性，通过Peason相关系数来度量两个用户的相似性。计算时，首先找到两个用户共同评分过的项目集，然后计算这两个向量的相关系数。     调整余弦相似性：将余弦相似性中的向量，减去用户平均评分向量后，再计算夹角余弦以修正不同用户评分尺度不同的问题。     在数据比较稀疏的情况下，这几种方法均存在一定问题：余弦相似性和调整余弦相似性对于用户未评价项目评分为0的假设；皮尔森系数中用户共同评分项目集可能很小。     在垂直搜索引擎中，用户数据具有相当的稀疏性。所以需要通过一定的手段来消除这种稀疏性。我的思路：     1.垂直搜索中存在一个项目的目录（树形结构），如果自顶向下进行评分，并将子项目分数与父项目分数按一定规则运算后作为最后评分。从而填充稀疏矩阵为密集矩阵。     2.按照密集矩阵进行推荐。...
2. 可牛将推出361特警 可牛杀毒29日宣布，即将推出一款名为“361特警”的安全工具，全面帮助360安全卫士改善用户体检，提升系统稳定性和速度。树说：在用360的用户，根本不在乎那点弹窗什么的，在乎弹窗那点事的，都是不用360的。可牛的举动，使得两家的战争从男人的方式转向了女人的方式，不明智的。继续阅读 »...
3. [转]Java util之常用数据类型特性盘点 java.util就相当于c++的STL，是Java的一个非常重要的包，有很多常用的数据类型，不同数据类型有不同的用途，而有些数据类似乎很相似，怎样选择应用，就需要对它们进行辨析。 下面列出了这些数据类型的特点，根据这些特点，就可以有针对性的选用 继续阅读 »...
4. 阿里巴巴研发输入法，或年内推出         8月5日，搜狐IT从阿里巴巴内部可靠消息人士处获悉，阿里巴巴集团正在低调研发拼音输入法，该输入法有望在年内正式推向市场。 　　上述消息人士称，开发输入法是阿里巴巴长久以来的想法，目前由阿里软件负责具体的开发，主要将结合阿里集团各个子公司的热点专业词汇。 　　今日，亦有该软件的截图在网上流传，截图显示，该输入法名称为“阿里拼音输入法”，版本为“0.2 alpha”。同时，该软件安装截图也显示，该输入法对于对一些热门商品，如“施华洛世奇水晶项链”、“杰克琼斯男式风衣”等专门的商品词汇可以输入无误。 网上流传的阿里输入法截图 　　分析人士称，阿里巴巴研发拼音输入法是其整个电子商务布局的重要一步。该人士认为，在搜狗输入法崛起之后，依靠搜索引擎更新词库成为了最热的输入法开发模式，而阿里旗下的淘宝和阿里巴巴繁多的商品种类，也为搜索引擎提供了庞大的词汇基础。阿里巴巴开发拼音输入法基于上述搜索数据，也旨在为其用户提供更为商品化的服务。 　　另有分析称，阿里巴巴开发拼音输入法也有其占领桌面入口的野心。但分析也认为，阿里能否单独凭借商品热词效果好的输入法占据市场还有待观望，因为目前来看，大多数的用户只会采用一个全面而功能强大的输入法。         就研发输入法一事，阿里巴巴相关公关负责人在接受搜狐IT采访时则表示，目前不便对外透露（这一消息）。...
5. 11月总结 后天就是12月了。 整个11月份我只写了一篇日志就到了月底，生活里有很多日子都是这样飞奔而过。这个月，我大抵是在一半沮丧，一半昂扬的状态中度过，时刻伴随左右的，还有迷茫。继续阅读 »...